徐明星最新讲话速录稿流出(5000字完整版),他在坚持什么?

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—| 探索区块链的价值与未来 |—

近日,全国工商联主办的第十一期德胜门大讲堂活动在京举办。

本期活动以“区块链前沿”为主题,全国工商联党组副书记、副主席樊友山,全国工商联党组成员、副主席王永庆,原中国保监会副主席魏迎宁等有关领导、业内嘉宾、企业家200余人参加了此次活动。

中国知名区块链技术专家、OK区块链工程院创始人徐明星应邀做主旨演讲,为与会嘉宾全面介绍了区块链的技术逻辑、运行原理、应用案例及发展前景(附5000字全文)。

徐明星最新讲话速录稿流出(5000字完整版),他在坚持什么?

徐明星:

各位领导、各位嘉宾,下午好!

我是中国最早一批创办区块链公司的创业者之一。经过这几年的努力,现在我们公司已经发展成为全球领先的区块链产业集团,主要从事区块链技术的研发与商用,是全球化的大型区块链技术与服务提供商。我们总部设在中国北京,在中国大陆、中国香港、美国、欧洲、韩国、日本等10余个国家和地区设有分公司或办公室,业务覆盖全球各主要经济体,用户遍布世界各地,是区块链技术研发与产业落地的领导者、探索者与推动者。

2013年,我们第一次了解到区块链技术的时候,当时还是一个很“极客”的技术,没有想到这个技术今天会和中国金融科技的发展有如此深刻的联系。所以今天我想作为一个从业人员的身份,来分享一下在这个领域6年来的一些认识和体会。

区块链是分布式点对点的数据库技术

关于区块链,人们有很多观点。有人说它能颠覆很多领域,是下一代互联网基础设施。也有人把区块链妖魔化,比如创造出数字货币、ICO等。客观来讲,其实区块链是一个分布式、不可逆的数据库,属于信息科学里一个典型的技术学科——数据库技术。数据库技术的发展,其实经历了很多代。

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第一代是二维平面数据库,最有名的是雅虎。随着互联网网页越来越多,雅虎做了一个导航站,实现了对网页的便捷查找,通过二维平面数据库,解决了网页的检索问题。后来随着网页越来越多,导航站没有办法对那么多数据进行归类,于是出现了谷歌、百度等倒排索引数据库,其最大特点是可以根据关键字检索,当然其中有一些排序算法。

而随着数据库技术的进步,关系数据库出现,并且越来越强大。其特点是能够保证数据准确无误的记录,我们在计算机学科里面叫“ACID”——即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)等四个属性。基于此,关系数据库被广泛应用到了金融和电商领域,因为它能够从数学上保证数据存储不出错,现在关系数据库也是现在大学里面的一个课程。

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随着互联网数据越来越庞大,应用也越来越多。比如微博,一个明星微博可能有一千万个粉丝,发布一条微博背后产生的数据量很大,因为要把这一条数据分发给所有人,而且要在一两秒钟内实现。而这仅依靠关系数据库是实现不了的,所以人们发明了一种新的数据库,叫Key value数据库,目前大部分像微博这类应用是这样存储的。

到了最近这几年还出现像Youtube、抖音这样的应用,需要存储的数据变成了视频、图片,体量更大了。所以出现了文件数据库,它能够在廉价的硬盘、PC上面存储海量数据。

而区块链作为一种数据库,与上文所说的几种数据库有相似性,但也有不同。区块链数据库的特点总结有以下几点:

第一,区块链是点对点网络技术

之前所有的数据库都是“客户端-服务器”模型,今天互联网应用能够快速发展就源自于“客户端-服务器”。每一个消费者和终端用户是一个客户端,服务的提供商提供一个服务器来存储数据,给客户提供服务。

而区块链不是“客户端-服务器”,区块链网络上的每一个节点既是服务使用者,也是服务提供者。这样的技术思想在十几年前就有了很多应用,最典型的应用是Youtube、土豆、优酷等。

当时,优酷和土豆第一大成本是带宽成本,所以这两家企业竞争非常简单,谁有钱买带宽,用户就会都去你这家公司,因为追求的是看电影不卡。

在这样的环境下点对点技术第一次得到大规模应用。既然带宽成本非常昂贵,那是否应该把客户空闲带宽使用起来,用户看电影不是去服务器上下载,而是去其他也在看电影的人的电脑上下载。

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但是随着通讯技术、带宽、光线、交换机的发展,带宽成本越来越便宜,所以这些公司也逐渐被“客户端-服务器”模型取代了。

从2009年开始出现了比特币。比特币也是点对点技术,但不是为了节省带宽成本,而是为了节省用户和用户之间的交易成本。

所以区块链是一个点对点的网络,这种网络在过去有过很多应用,未来在区块链时代可能会得到更大的发展。

第二,区块链的分布式数据存储

目前第一代区块链存储的是用户交易明细,用“链条”把账本链接了起来,所以它存储的是每一笔交易的总账本。这其实跟钱庄里面掌柜做的工作很像,钱庄里面有一页一页的账册,每个账册记50个客户,满50个的时候要换一页,换一页的时候要把这一页做一个统计,有多少进多少出,把账记到下一页里,当有很多页以后就把它用线穿起来,变成一个账册。

所以,区块链就是前端流水账的电子化,它里面存储的是交易明细,这些交易明细可以更好进行验真、防伪,同时基于点对点网络,这样的交易总账本可以被存储到全网上去。

区块链的点对点技术有跨时代意义

所以在点对点的网络上,一个总账本能够实现什么样的应用?

我们以比特币区块链为例,来看记录一笔交易的流程是什么样的。当用户A要向用户B发出一笔交易,区块链会把A向B转账这样一条信息广播到点对点网络里,所以人人都能接收到这笔交易信息。

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但这是一个交易请求,因此任何人也可以广播一笔假的交易,广播到全网,这在理论上也是没有问题的。因此,这个时候有一些特殊的人靠一个竞争机制来对这些交易进行打包,打包过程其实是在校验这个账是不是正确的?有没有这么多钱?或者你的对手存不存在?当这个交易被这些特殊的人认证过以后,这时候它就是一个真正的交易。

当然这里面负责认证的人他也可以做一笔假账,比如刚才有一个人转一个币到另外一个人,但这个人可能没有这么多钱,但是他跟记账者串通了,做一笔假账,这时候这笔假账会存在,就会真实地广播到全网当中去。

但由于点对点网络里面的记账机制是一个竞争机制,所以很难每一次都由同一个人记账,可能下一次记账是由另外一个人记账。所以如果能够控制网络里面大部分记账节点,你就可以作假,但是区块链在互联网上规模很大,这是不可能实现的。

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当这些记账者把交易检验完了以后,它会变成一页页账册,这个账册会广播到全网,所有人都会收到。无关人收到这个账册沉下来扔掉就可以了。有关的人是A和B两类人,这两类人收到账册以后就意味着A的钱少了,B的钱多了,这样一笔交易听起来挺复杂的,没有什么创新性,跟支付宝、微信支付比差远了。

但是这里的跨时代意义在于,第一次在信息时代实现了点对点的交易。因为在信息时代出现之前,人类交易都是点对点的,一手交钱一手交货,不会有第三方参与。但是在信息时代以后,出现了大量的“中介”,支付宝、微信、客户银行、落地行、清算行等等,如果跨境交易还会更复杂。区块链的交易是我们在信息时代第一次实现的点对点交易。

在这样一个交易流程中,如果A是美国人,B是非洲人,他们交易成本是一样的,交易效果也是一样的。这就是为什么要发明一个点对点网络,在网络上存储一个总账本,在信息时代不再有服务器工作,而是点对点的按照某一个协议进行运行。

随着点对点技术的发展,我们发现这里面可以不只是存储账本,还可以存储程序。我们知道计算机有软件,而软件是由某一个公司研发的,可以供用户下载使用。而在点对点网络里面也可以做一种软件,这种软件它所拥有的特点是,规则一旦制定就不可逆,这样的软件它可以用来做很多事情。我们把它叫智能合同,它是一个带执行能力的合同。

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这里的程序可能是你要帮我完成某一项工作,我要给你付多少钱,这个工作量可能被某种编程记录在程序里面,客户付的钱也被存储在程序里,当这个程序规则检测到这个工作完成以后,就可以自动把钱付给另一方,而不需要由中介来实现。所以点对点的网络上不但可以实现转账,还可以做执行的合同或者把它叫做程序。

这就是点对点技术在过去几年区块链行业发展的现状。未来这样的技术还会带来什么变化?我们看到有点对点的微信,当一个人要发给另外一个人,现在聊天记录要经过微信服务器再传出到另一方。还有点对点的邮件,甚至点对点的淘宝。点对点技术从交易到智能合同,已经衍生出各种各样的应用,这种应用超出我们想象,而这种技术的进步,也是对个人隐私、权利的极大保护。

讲了这么多,其实区块链技术很容易理解,就是在点对点网络里面存储交易,同时还可以存储程序,未来还可以做很多事。而这一切所带来最大的跨时代意义就是点对点思想。

点对点思想在自然界里面也是存在的。比如在宇宙当中,地球绕着太阳转,那太阳绕着什么转,银河系绕着什么转呢?根据爱因斯坦的广义相对论研究,宇宙当中除了一个星球绕另一个星球运动之外,还有很多星球互相之间的作用力,这种作用力是无法用现有的数学方法描述的,所以广义相对论有“场论”的描述。

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而点对点跟中心化系统也是并存的。比如一个国家里有中央政府、地方政府,同时也还有自治经济组织;比如微观世界里面,电子围绕着原子转,同时又有原子、电子的相互作用力。

研究点对点跟中心化结合的系统,给人类科技文明带来了很大的影响,大到宇宙,我们预测出了黑洞,也观察到了。我们预测出了环形光,可以像圆一样的光,我们也观察到了。爱因斯坦还预测了虫洞,可以实现时光的穿越。

在我们微观系统里面,研究点对点和中心化结合的系统,我们解释了世界上为什么有绝缘体,为什么会有导体。当年人类做出了半导体,而这是按照数学家的计算做出来的。在互联网上,客户端-服务器模型与点对点模型,在过去多年也是一个相辅相成、共同发展的结果。我相信在未来,点对点思想会有更多发展空间。

区块链的“去中心化”并非“去监管”

我们对区块链的认知源自比特币,而比特币现在争议很大,我想讲讲我对比特币的理解。首先比特币不是币,只是翻译成比特“币”了。其实比特币是一种信用或者是一种资产,它是基于互联网上特定的人群相信的一种资产,就像相信游戏社区里某一件装备有价值、有价格是一样的。

我一直强调,“去中心化”其实是指“去中间环节”,而不是“去监管”。

在点对点的系统里面其实有很多监管手段,基于区块链的特性,在某些方面甚至能够做到比传统监管更加智能。比如非法信息,过去我们可能需要看到它发酵后再处置它;而在区块链上,因为任何人都有总账本,我们可以提前发现它。而说到区块链对网络信息安全的影响,我们知道,区块链上的数据信息如果想要展现给大众看,是需要有服务商的,而对这些服务商的监管则与传统监管无异。

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说到“中心”,以比特币为例,其实比特币最大的“中心”是一种思想,或者说是一种规则。这种思想或说规则,在全世界一两百个国家里面运行了近10年,没有出错,也没有被篡改。所以我认为它是去中间环节化。

再举个例子,如果一个国家的中央政府设计一个规则通过区块链来实施,那么从中央到基层,其规则都不会被篡改,也不会有信息损耗。但如果是基于服务器-客户端模型,或者基于一级一级逐级传递的模型,其实每一级都会损耗一些,并且无法保证不被篡改。

区块链或将重塑所有行业的运营模式

点对点技术在很多领域里有着广阔的应用空间。

我们可以看到比特币第一个大规模应用是很多国家在发行国家数字货币。比如此前有媒体报道,美国要发行监管机构监管的“数字美元”,这个“数字美元”有什么特点呢?首先它不像比特币一样是靠算法形成的,而是中央银行信用发行的,发行权在政府手里,但清算、交易是点对点的,不再依赖于商业银行和中介机构实现交易。点对点的稳定币美元未来可能会对世界金融秩序产生很大影响,而美元作为一种国际货币信用可能通过这种技术得到更大增强。

还有,像金融基础设施里面的审计。如果沃尔玛这样的公司,要审查它的财报,那么多网点、POS机,数据的辨别是很复杂的。所以沃尔玛每年要付巨额的财务费用来做审计。而在四大所中,德勤自我颠覆做了区块链审计系统。

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比如要求沃尔玛的每一个定单都要从终端存储到区块链上去,除了进沃尔玛数据库之外,在区块链再存一遍,因为这个数据库是不可逆、不可篡改、可追溯的,所以不能轻易造假。现在很多公司已经在用了,甚至还有很多国家现在尝试把区块链用在选举投票上。

作为区块链最成熟的应用之一,比特币背后的机制到底是什么呢?简单说就是模拟一种“数字黄金”。黄金因为历史原因,已经基本退出流通了,更多的是存放在金库里。那能不能做一种电子黄金?中本聪把他做数字黄金的思想,使用区块链技术来实现了。

首先,黄金总量恒定,比特币总量也恒定,不能增发。因为是通过区块链技术来发行,所有人都能看到且都可检验,如果增发了所有人都会知道。

第二,黄金可以分割,比特币也能够分割,并且是到小数点后8位。

第三,黄金是点对点的,我们不可能凭空造出黄金,所以古代帝王要想增加国库收入只能收税,比特币也是一样。

所以区块链其实是把宣称的理想放在网络上,并且自我证明我确实是这么做的。区块链可以把你设计的规则存储到网络上,自我证明我确实是按照这个规则做的,这是一种数据信用。

简单讲,加密货币、数字货币、零售金融、金融基础设施、物联网,等等,许多领域都已经有了区块链技术的应用。可以预见,区块链技术未来或许将重塑所有行业的运营模式。

区块链将助力企业信用体系升级

日本的银行Mizuho Bank,是一家做跨境资产交易清算系统的公司,跟今天的话题企业信用挺有关系。在日本,做跨境资产交易的成本很高,可能需要几个月时间,甚至需要花几百万律师费,因为这里面起码涉及七八个环节,所以这个工作很复杂。

Mizuho Bank做了一个系统,把每一个环节客户下单的数据进行记载,除了传给资产管理公司之外,也存储在区块链系统上面。后面每一个环节的数据都存储,所以通过区块链系统链接8-9个参与方共享的数据库。在同一个数据库里,律师费用、交易成本就可以做到非常低。

而今天我们个人信用里面有芝麻信用、腾讯信用等,但是这两个征信是依赖于腾讯和阿里这两家公司的内部数据库,这种数据库的弊端,第一是无法共享,第二是容易出现数据孤岛,第三还容易形成数据霸权。

在国外也有一些案例,做基于区块链的信用系统。这个征信系统由政府、监管机构发起,大家都把数据存储在区块链上。但这个区块链并不为某一个机构所拥有,而是一个社会的基础设施。

当要使用征信数据的时候,用户可以通过花钱或花积分。但前提是区块链征信系统是一个社会基础设施,而不是被某一个巨头所拥有,这是一个开放的区块链征信系统,我觉得这是区块链技术能够为中小企业发展提供巨大空间的。

但是这样的系统搭建其实难度很大,因为刚才讲到,基于区块链的征信系统一定得由央行或者其他政府部门来推进,能够让这制度设计更公平,以及如何让大家更愿意把数据贡献上来,等等。因为后面还有围绕这一话题的对话环节,在这里就不展开细说了。

谢谢大家。

– END –

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